شکل ۴-۱۹: خوانش گرد و غبار در امتداد جاده ها…………………………………………………………………………………………۶۷
شکل ۴-۲۰: خوانش مونوکسید کربن…………………………………………………………………………………………………………..۶۷
شکل ۴-۲۱: اندازه گیری گازهای دیزل کامپوزیت…………………………………………………………………………………………۶۸
شکل ۴-۲۲: اندازه گیری گازهای بنزین کامپوزیت………………………………………………………………………………………..۶۸
شکل ۴-۲۳: توپولوژی خیابان…………………………………………………………………………………………………………………….۶۹
شکل ۴-۲۴: حرکت گره ها در بازه ی زمانی ۰ تا T و تغییر نواحی پوشش داده شده………………………………………..۷۰
شکل ۴-۲۵: سرعت نسبی حسگر برای تشخیص هدف مورد نظر…………………………………………………………………..۷۰

شکل ۴-۲۶: چیدمان مطلوب برای مسیر بین دو نقطه T و S………………………………………………………………………….73
شکل ۴-۲۷: چیدمان نامطلوب برای مسیر بین دو نقطه T و S……………………………………………………………………………73
شکل ۴-۲۸: تشخیص تراکم………………………………………………………………………………………………………………………….۷۵
شکل ۵-۱: نمونه ای از حرکت خودروها با مدل حرکت گوس مارکوف با متوسط سرعت ۵ متر بر ثانیه………………..۸۲
شکل ۵-۲: نمونه ای از حرکت خودروها با مدل حرکت گوس مارکوف با متوسط سرعت ۱۰ متر بر ثانیه………………۸۳
شکل ۵-۳: نمونه ای از حرکت خودروها با مدل حرکت گوس مارکوف با متوسط سرعت ۱۵ متر بر ثانیه………………۸۳
شکل ۵-۴: نمونه ای از حرکت خودروها با مدل حرکت گوس مارکوف با متوسط سرعت ۲۰ متر بر ثانیه………………۸۴
شکل ۵-۵: نمونه ای از حرکت خودروها با مدل حرکت گوس مارکوف با متوسط سرعت ۲۵ متر بر ثانیه………………۸۴
شکل ۵-۶: طبقه بندی مدل های سنجش گره ها………………………………………………………………………………………………۹۱
شکل۵-۷: مدل سنجش رندم…………………………………………………………………………………………………………………………۹۵
شکل ۵-۸: مقایسه محاسبات تئوری و انجام آزمایشات شبیه سازی برای پوشش دینامیکی با مدل سنجش Boolean داخل دایره برای زمان های صفر تا ۱۰ ثانیه……………………………………………………………………………………………………..۹۶
شکل ۵-۹: مقایسه محاسبات تئوری و انجام آزمایشات شبیه سازی برای پوشش دینامیکی با مدل سنجش Shadow-fading داخل دایره برای زمان های صفر تا ۱۰ ثانیه با ۲n= و ۶?= وقتی هدفی در فاصله ی ۴۵ متری حسگر قرار داشته باشد…………………………………………………………………………………………………………………………………۹۷
شکل ۵-۱۰: مقایسه محاسبات تئوری و انجام آزمایشات شبیه سازی برای پوشش دینامیکی با مدل سنجش Elfes داخل دایره برای زمان های صفر تا ۱۰ ثانیه با ۰٫۰۱ = و ۷۵R_max=………………………………………………………………………..98
شکل ۵-۱۱: مدل سازی پوشش دینامیکی داخل دایره با مدل سنجش Shadow fading با توجه به n=2, ?=۶, ۸ & 10 dB و سرعت متوسط ۲۰ متر بر ثانیه…………………………………………………………………………..۹۹
شکل ۵-۱۲: مدل سازی پوشش دینامیکی داخل دایره با مدل سنجش Shadow fading با توجه به ?=۶ dB, n=2, 3 & 4 و سرعت متوسط ۲۰ متر بر ثانیه…………………………………………………………………………….۹۹
شکل ۵-۱۳: مدل سازی پوشش دینامیکی داخل دایره با مدل سنجش Elfes با توجه به =۰٫۰۱, ۰٫۰۲ & 0.03 و سرعت متوسط ۲۰ متر بر ثانیه…………………………………………………………………………………………………………………….۱۰۰
چکیده:
شبکه های حسگر خودرویی شامل گره های متحرکی هستند که در طی حرکت به اندازه گیری پارامترهای فیزیکی و شیمیایی محیط می پردازند. گره های حسگر معمولا دارای انرژی محدودی هستند که همین محدودیت طول عمر باعث تحقیقات بسیاری توسط پژوهشگران بر روی شبکه ی حسگر بی سیم شده است اما مبحث طول عمر در شبکه های حسگر خودرویی اهمیت کمتری نسبت به دیگر شبکه های حسگر دارد.
پوشش در شبکه های حسگر خودرویی به چگونگی مشاهده ی فیزیکی فضا اطلاق می شود. بنابراین پوشش دینامیکی، پوششی بر مبنای مدل حرکت گره ها است که چندین خودرو با همکاری یکدیگر به مبحث پوشش محیط می پردازند.
پوشش دینامیکی توسط چندین پژوهشگر مورد مطالعه قرار گرفته است که اغلب این پژوهشگران از مدل سنجش Boolean برای مدل سازی پوشش دینامیکی محیط استفاده کرده اند. اگر چه مدل های سنجش Shadow fading و Elfes مدل های واقعی تری برای مدل سازی پوشش دینامیکی محیط توسط شبکه های حسگر خودرویی می باشند.
در پایان نامه ی پیش رو، ما علاوه بر بررسی مدل های حرکت مختلف، مدل حرکت گوس مارکوف را به عنوان مدل اصلی حرکت برای مدل سازی پوشش دینامیکی با توجه به سه مدل سنجش Boolean، Shadow fading و Elfes انتخاب کرده ایم. ما این امر را با توجه به محاسبات تئوری موقعیت های گره ها در هر گام حرکت و مقایسه ی آن با نتایج مستقیم شبیه سازی مدل حرکت گوس مارکوف انجام می دهیم. و در آخر مقایسه ای بین پوشش دینامیکی با سه مدل سنجش Boolean، Shadow fading و Elfes انجام می دهیم.
کلید واژه: پوشش دینامیکی، مدل حرکت گوس مارکوف، مدل سنجش Boolean، مدل سنجش Shadow fading، مدل سنجش Elfes
مقدمه:
شبکه ی حسگر بی سیم شامل تعدادی گره ی حسی استاتیک و یا دینامیک است که به امر سنجش محیط می پردازند و داده های بدست آمده از محیط را بنا بر نیاز تعریف شده ی شبکه، پردازش می نمایند. این شبکه از منظرهای گوناگونی مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. یکی از جنبه های مورد بررسی، مسئله ی پوشش شبکه است. ما در این پایان نامه قصد داریم، مدل سازی پوشش دینامیکی شبکه های حسگر خودرویی را بر مبنای مدل های آماری حرکت پیاده سازی کنیم. برای این منظور گام به گام از معرفی شبکه تا هدف آخر این پروژه یعنی همان مدل سازی پوشش دینامیکی شبکه های حسگر خودرویی بر مبنای مدل های آماری حرکت پیش رفته ایم.
پایان نامه ی پیش رو شامل پنج فصل می باشد. در فصل اول، ما به معرفی شبکه ی حسگر بی سیم پرداخته ایم و این شبکه را به صورت مختصر و مفید معرفی کرده ایم. در فصل دوم مسئله ی پوشش در شبکه های حسگر بی سیم را شرح داده ایم و انواع مختلف پوشش این شبکه را بررسی کرده ایم. در فصل سوم مفاهیم مربوط به انرژی و حرکت در مبحث پوشش شبکه حسگر بی سیم را مورد ارزیابی قرار داده ایم. در فصل چهارم پوشش دینامیکی و مزیت ها و چالش های پیش روی این پوشش را بررسی کرده ایم. در فصل پنجم با عنایت به چهار فصل قبلی و انتخاب مدل حرکت گوس مارکوف، مدل سازی پوشش دینامیکی شبکه های حسگر خودرویی بر مبنای مدل آماری حرکت گوس مارکوف را به صورت تئوری و همچنین شبیه سازی محاسبات تئوری و شبیه سازی مستقیم مدل حرکت گوس مارکوف در پنج سرعت مختلف با بهره گرفتن از سه مدل سنجش Boolean، Shadow fading و Elfes پیاده سازی کرده ایم.
هدف:
هدف اصلی این پایان نامه مدل کردن پوشش دینامیکی شبکه های حسگر خودرویی بر مبنای مدل های آماری حرکت است. به غیر از بررسی مدل های حرکت مختلف، مدل حرکت اصلی انتخاب شده برای این امر، مدل حرکت گوس مارکوف می باشد. برای بررسی بهتر پوشش دینامیکی، از سه مدل سنجش مختلف استفاده می کنیم و نتایج بررسی ها را با هم مقایسه می کنیم.
فصل اول: معرفی شبکه ی حسگر بی سیم^[۱]
در این فصل ابتدا به معرفی شبکه های بی سیم می پردازیم و سپس انواع مختلف این شبکه ها را از لحاظ ساختارمند و غیر ساختارمند معرفی می کنیم و همچنین نحوه ی استقرار و حرکت گره ها در شبکه های بی سیم را بررسی می کنیم و خصوصیات شبکه حسگر بی سیم را معرفی می کنیم و سپس پیکربندی گره های شبکه های حسگر بی سیم را شرح می دهیم.

انواع شبکه های بی سیم:
شبکه های بی سیم به دو نوع عمده ی شبکه های ساختارمند و غیر ساختارمند تقسیم می شوند. شبکه های بی سیم ساختارمند دارای زیر ساخت هایی برای راه اندازی شبکه می باشند. از انواع شبکه های بی سیم ساختارمند می توان به شبکه GSM ^[۲] اشاره کرد. شبکه های بی سیم غیر ساختارمند به شبکه های بی سیم اقتضایی ^[۳] معروف هستند. شبکه های اقتضایی به شبکه های آنی و یا موقت گفته می شوند که برای یک منظور خاص به وجود می آیند. تفاوت عمده شبکه های اقتضایی با شبکه های معمول بی سیم ۸۰۲٫۱۱ در این است که در شبکه های اقتضایی مجموعه ای از گره های متحرک و یا غیر متحرک بی سیم بدون هیچ زیرساختار مرکزی، نقطه دسترسی و یا ایستگاه پایه برای ارسال اطلاعات بی سیم در بازه ای مشخص به یکدیگر وصل می شوند. شبکه های بی سیم می توانند ترکیبی از این دو مورد ذکر شده نیز باشند یعنی قسمتی از شبکه ساختارمند و قسمتی از شبکه غیر ساختارمند پیاده سازی شود.
ارسال بسته های اطلاعاتی در شبکه های بی سیم اقتضایی توسط گره های مسیری که قبلا توسط یکی از الگوریتم های مسیریابی مشخص شده است، صورت می گیرد. نکته قابل توجه این است که هر گره تنها با گره هایی در ارتباط است که در شعاع رادیویی اش هستند، که اصطلاحا گره های همسایه نامیده می شوند.
پروتکل های مسیریابی بر اساس پارامترهای کانال مانند تضعیف، انتشار چند مسیره، تداخل و همچنین بسته به کاربرد شبکه به صورت بهینه طراحی شده اند. در هنگام طراحی این پروتکل ها به امر تضمین امنیت در شبکه های اقتضایی توجه نشد اما در سال های اخیر با توجه به کاربردهای حساس این شبکه از جمله در عملیات های نظامی، فوریت های پزشکی و یا مجامع و کنفرانس ها، که نیاز به تامین امنیت در این شبکه ها بارزتر شده است، محققان برای تامین امنیت در دو حیطه عملکرد و اعتبار پیشنهادات گوناگونی را مطرح کردند و می کنند.
شبکه های بی سیم اقتضایی فاقد هسته مرکزی برای کنترل ارسال و دریافت داده می باشد و حمل بسته های اطلاعاتی به شخصه توسط خود گره های یک مسیر مشخص و اختصاصی صورت می گیرد. توپولوژی شبکه های اقتضایی متغیر است زیرا گره های شبکه می توانند تحرک داشته باشند و در هر لحظه از زمان جای خود را تغییر بدهند.
شکل ۱-۱: مدل شبکه ی بی سیم اقتضایی
وقتی گره ای تصمیم می گیرد که داده ای را برای گره مورد نظر خود بفرستد، ابتدا با انجام یک پروتکل مسیریابی پخش شونده کوتاهترین مسیر ممکن به گره مورد نظر را بدست می آورد و سپس با توجه به این مسیر داده را ارسال می کند. به هنگام به روز رسانی یا کشف مسیر مورد نظر تمام گره های واقع بر روی مسیر اطلاعات مربوط به راه رسیدن به گره مقصد را در جدول مسیریابی خود تنظیم می کنند، تا در هنگام ارسال داده از مبدا روند اجرای عملیات ارسال داده به درستی از طریق کوتاهترین مسیر ممکن انجام شود. لازم به ذکر است که شبکه های بی سیم اقتضایی از نظر تحرک به دو دسته ی ثابت و متحرک تقسیم می شوند.

با وجود روش های متعدد در پیش تیمار کردن بذر، اصل اساسی در این زمینه، فعال شدن مراحل مقدماتی جوانهزنی و توقف فرایند جوانهزنی با عمل خشک کردن دوباره بذر است، اما به هر حال پیش تیمار کردن همیشه موفقیت آمیز نیست، زیرا بذر موجودی زنده است و در واکنش به پیش تیمار شدن ممکن است متفاوت عمل کند. علاوه بر این، وجود متغیرهای زیاد در فرایند پیش تیمار کردن اثرات متفاوتی بر فیزیولوژی بذر خواهد گذاشت. از جمله این متغیرها میتوان به متغیرهای محیطی (اکسیژن، نور و دما) کیفیت خود بذر و خشک کردن آن اشاره کرد (Tavili et al., 2011 ؛ مرادی دزفولی، ۱۳۸۶).
۲-۱۴- ماده HB-101 و اثرات آن بر گیاهان زراعی و باغی
یکی از نهاده‌های طبیعی که موجب تقویت گیاهان زراعی و باغی می‌شود، ماده‌ای با نام HB-101 است. این ماده تقویت کننده رشد، از ترکیب عصاره‌های درختان سدر، کاج، سرو و گیاه بارهنگ به دست آمده است. ماده HB-101 یک ماده غذایی است که باعث افزایش عملکرد و کیفیت محصول، قدرت رشد، سلامت و تحمل به تنش درگیاهان زراعی، باغی و زینتی می‌شود. ماده HB-101 یک محصول صددرصد ارگانیک و سالم است که برای گیاهان، جانوران و محیط زیست، بی‌خطر بوده و خسارت کودهای شیمیایی را کاهش و عناصر ضروری کم مصرف را در اختیار گیاه قرار می‌دهد(جدول ۲). این ماده تقویت کننده، شرایط بهینه‌ای را در تأمین انرژی سلولی فراهم می‌کند. این ماده فاقد عناصر سنگین و سمی همانند کادمیوم و آرسنیک است. HB-101 به صورت محلول در بسته‌های ۱ تا ۵ لیتری تولید می‌شود و باعث بهبود عملکرد و کیفیت محصولات کشاورزی می‌گردد. بیشترین بررسی‌ها با بهره گرفتن از HB-101 بر روی گیاهان باغی (انگور، گوجه فرنگی، خیار، بادمجان و کاهو) و زینتی (گل رز و جعفری) صورت گرفته که محصولی سالم و خوش فرم از لحاظ ظاهری حاصل شده است. HB-101 ساخت شرکت Flora Co., LTD کشور ژاپن است.

جدول۲- ۲- ترکیبات شیمیایی ماده HB-101

Mg/L : میلی‌گرم در لیتر.
۲-۱۵-‌ اثر پرایمینگ بر عملکرد و سایر صفات گیاهی
کیفیت بذر به ویژه قوه زیست و قدرت رویش آن، بر استقرار و عملکرد گیاهان زراعی تاثیر بسیار زیادی دارد. گیاهان سالم که دارای سیستم ریشه‌ای توسعه یافته‌ای هستند، کارایی بیشتری در استفاده از آب و عناصر غذایی محدود موجود در خاک داشته و شرایط نامساعد (مانند دوره های خشکی) را بهتر تحمل می‌کنند. همچنین بین رشد اولیه گیاهچه ها و عملکردهای بالاتر رابطه مثبت وجود دارد (Harris et al., 2000). گزارشهای مختلف بیانگر آن است که هیدروپرایمینگ باعث افزایش درصد، سرعت و یکنواختی جوانهزنی و سبز شدن بذر می‌گردد (Murungu et al., ۲۰۰۳ Demir Kaya et al., ۲۰۰۶; Ashraf and Rauf, 2001;). در یک بررسی، مشاهده شد که هیدروپرایمینگ باعث افزایش عملکرد در گیاه گندم می‌گردد (et al., ۲۰۰۱ Harris).
در آزمایشی به منظور بررسی تأثیر هیدروپرایمینگ و کود زیستی نیتروکسین بر گیاه ذرت، نتایج نشان داد که بیشترین عملکرد دانه به میزان ۱۱۸۰۶ کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار هیدروپرایمینگ همراه با تلقیح بذر با نیتروکسین و کمترین عملکرد به میزان ۷۵۳۳ کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار شاهد بود (عباس‌دخت و شمس‌آبادی، ۱۳۸۹). در پژوهش دیگری جهت مطالعه تأثیر پرایمینگ بذر توسط سویه‌های ازتوباکتر و آزوسپیریلوم بر گیاه ذرت، نتایج نشان داد که تلقیح ذرت با ازتوباکتر موجب شد تا وزن صددانه، وزن بلال، ساقه و وزن کل بوته در مقایسه با شاهد به طور معنی‌داری تحت تأثیر قرار گیرد. وزن صد دانه، تعداد دانه در بلال، وزن بلال، ساقه و وزن کل بوته گیاهان تلقیح یافته با آزوسپیریلوم، در مقایسه با شاهد افزایش معنی‌داری نشان دادند. کاربرد توأم این دو باکتری نیز افزایش معنی‌داری را در عملکرد دانه ذرت، وزن صددانه، تعداد دانه در بلال، وزن بلال و وزن کل بوته موجب شد ( غلامی و بیاری، ۱۳۸۶).
در بررسی تأثیر پرایمینگ بذر توسط باکتری‌های ازتوباکتر و آزوسپیریلوم بر گیاه ذرت، مشخص شد که تیمارهای مورد مطالعه، اثر معنی‌داری بر عملکرد دانه داشتند. وزن بلال به‌طور معنی‌داری تحت تأثیر تیمارها قرار گرفت و تعداد دانه در بلال به‌طور معنی‌داری متأثر از اثرات ساده تیمارها بود(حاجیلو، ۱۳۸۹). در آزمایشی دیگر به منظور بررسی تأثیر پرایمینگ با کود زیستی نیتروکسین بر گیاه ذرت، نتایج نشان داد که صفات تعداد ردیف در بلال، تعداد دانه در بلال، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک، تحت تأثیر سطوح پرایمینگ قرار گرفتند. به طوری که پرایمینگ با نیتروکسین در بالاترین سطح قرار گرفت و تیمارهای هیدروپرایمینگ و شاهد در رتبه‌های بعدی قرار داشتند (سرمدی نایبی و همکاران، ۱۳۸۹).
در آزمایشی، تأثیر سطوح مختلف کود نیتروژن و پرایمینگ بذر بر عملکرد علوفه ذرت مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده شد که بذرهای پرایمینگ شده در شرایط مصرف مقادیر پایین کود نیتروژن می‏توانند عملکرد علوفه‌ای برابر یا بیشتر از عملکرد در شرایط مصرف مقادیر بالای کود نیتروژن تولید کنند. در این آزمایش، بیشترین میزان عملکرد علوفه از ۵۰۰ کیلوگرم در هکتار نیتروژن همراه با پرایمینگ و کمترین میزان آن از تیمار فاقد نیتروژن و پرایمینگ حاصل شد. همچنین مطالعه بوته های ذرت نشان داد که پرایمینگ بذر می تواند برخی صفات وابسته به عملکرد، شاخص‏های رشد و مقاومت گیاهان را نسبت به سرمای انتهای فصل افزایش دهد (مرادی و عباس‌دخت،۱۳۸۷).
در آزمایشی جهت بررسی تاثیر پرایمینگ بر جوانه زنی ذرت در شرایط تنش شوری، مشخص شد که درصد جوانه زنی، طول ریشه چه و ساقه چه در بذرهای پیش تیمار شده بیشتر بود اما میانگین مدت جوانه زنی و درصد جوانه‌های غیر عادی در بذرهای پیش تیمار شده نسبت به شاهد در پتانسیل‌های آبی یکسان، کمتر بود. در مجموع، پیش تیمار بذر، جوانه زنی و رشد گیاهچه را در شرایط تنش شوری افزایش داد (عدالت پیشه و همکاران، ۱۳۸۷). در پژوهشی دیگر به منظور بررسی تأثیر پرایمینگ بر گیاه ذرت، نتایج نشان داد که شاخص‌های فیزیولوژیکی رشد شامل تجمع ماده خشک (TDM)، شاخص سطح برگ (LAI)، سرعت رشد محصول (CGR)، سرعت رشد نسبی (RGR) و سرعت جذب خالص (NAR) تحت تأثیر پرایمینگ قرار می‌گیرند. عملکرد دانه نیز تحت تأثیر شیوه‌های مختلف پرایمینگ قرار گرفت. همچنین گیاهان پیش تیمار شده در مقایسه با گیاهان پیش تیمار نشده ارتفاع بیشتری داشتند (رستمی و عباس دخت، ۱۳۸۹).
در یک بررسی در رابطه با اثر پرایمینگ بر گیاه ذرت، نتایج نشان داد که با اعمال پرایمینگ، متوسط زمان جوانه زنی بذرهای پیش تیمار شده نسبت به شاهد کاهش یافت و متوسط سرعت جوانه زنی آنها افزایش پیدا کرد. طول و وزن خشک ریشه‌چه و ساقه‌چه بذور پیش تیمار شده نسبت به شاهد افزایش معنی‌داری داشت (میرهاشمی و همکاران، ۱۳۸۹). در آزمایشی دیگر بر روی ذرت، حداکثر افزایش جوانه زنی در بذرهای هیدروپرایمینگ مشاهده شد، به طوری که در این تیمار، سرعت جوانه زنی، طول ریشه‌چه و ساقه‌چه نسبت به سایر تیمارها بالاتر بود. همچنین نتایج نشان داد که قدرت رویش بذر برای بذرهای هیدروپرایمینگ شده بیشتر بود (مرادی‌دزفولی و همکاران، ۱۳۸۷).
نتایج یک بررسی روی ذرت نشان داد که حداکثر سرعت جوانه‌زنی برای هیدروپرایمینگ (آب) و شاهد (بدون پرایمینگ) به دست آمد. کمترین طول ریشه‌چه در تیمار اسموپرایمینگ و بیشترین میانگین جوانه‌زنی در تیمار شاهد مشاهده شد (محسنی و همکاران،۱۳۸۹). در آزمایشی به منظور بررسی تأثیر پرایمینگ بر پارامترهای فیزیولوژیکی بذرهای پیر و جوان ذرت، نتایج نشان داد که پرایمینگ بذر با KH₂Po₄ باعث بهبود پارامترهای فیزیولوژیکی مانند درصد جوانه‌زنی، طول ساقه، طول ریشه، تولید ماده خشک، شاخص بنیه بذر و سرعت جوانه‌زنی شد (Sathish et al., 2011).
در بررسی تأثیر پرایمینگ بذر ذرت با باکتری‌های محرک رشدPGPR)^[28])، نتایج نشان داد که پرایمینگ روی عملکرد دانه، ارتفاع گیاه، تعداد دانه در بلال و تعداد دانه در ردیف تأثیر می‌گذارد به دین ترتیب که، بیشترین مقدار این صفات در تلقیح بذر با ازتوباکتر و کمترین در تیمار شاهد به دست آمد (Seyed Sharifi et al., 2011). پژوهشگران در آزمایشی به منظور بررسی تاثیر پرایمینگ و پتانسیل ماتریک خاک بر سبز شدن پنبه و ذرت، مشاهده کردند که با افزایش شدت خشکی، درصد سبز شدن و رشد گیاهچه پنبه و ذرت کاهش می یابد، اما پرایمینگ موجب افزایش این دو ویژگی در شرایط تنش خشکی می‌شود (.(Murungu et al, 2003
در بررسی تأثیر پرایمینگ بر پاسخ‌های گیاه ذرت در شرایط تنش خشکی مشاهده شد که پرایمینگ بذر باعث افزایش درصد جوانه‌زنی بذر و وزن خشک ریشه می‌شود (سپاهی بروجنی و همکاران، ۱۳۸۴ ). در آزمایشی دیگر، هیدروپرایمینگ بذرهای ژنوتیپ های مختلف ذرت به مدت ۲۴ ساعت توانست ظهور گیاهچه از سطح خاک را تسریع کرده و باعث افزایش عملکرد گردد ( Nagar et al., 1998 ).
نتایج به دست آمده از آزمایش اثر تیمار پرایمینگ و تاریخ کاشت بر همزمانی مراحل نموی و عملکرد لاین‌های اینبرد ذرت نیز نشان داد که بیشترین بهبود جوانه‌زنی در بذور هیدروپرایمینگ رخ می دهد، به طوری که در این تیمار، سرعت جوانه‌زنی، طول ریشه‌چه و ساقه‌چه نسبت به سایر تیمارها بالاتر بود در صورتی که بذرهای اسموپرایمینگ شده، مشابه و در برخی موارد ضعیف‌تر از شاهد عمل کردند (مرادی دزفولی و همکاران،۱۳۸۷ ).
۲-۱۶- تداخل علف‌های هرز^[۲۹]
علف‌های هرز نه تنها تولید گیاهان زراعی را کاهش داده و هزینه محصولات کشاورزی را افزایش می‌دهند، بلکه به راه‌های مختلف موجب ایجاد مشکلاتی برای عموم می‌شوند. از مشکلات خاص علف‌های هرز می‌توان کاهش عملکرد گیاه زراعی، کاهش راندمان مصرف زمین، افزیش هزینه‌های کنترل حشرات و بیماری‌های گیاهی، کاهش کیفیت محصولات، افزایش مشکلات مدیریت آب و کاهش راندمان نیروی کار را نام برد (کوچکی و همکاران، ۱۳۷۳). گیاهان زراعی و علف‌های هرز به طور کلی نیاز مشابهی به عناصر غذایی دارند. برای نمونه وقتی رطوبت خاک کم است برگ‌های ذرت در صورت وجود علف‌های هرز در مزرعه، سریع‌تر از زمانی که مزرعه فاقد علف‌هرز است، حالت پیچیدگی به خود می‌گیرند. همینطور کمبود مواد غذایی در گیاهان زراعی در صورت وجود علف‌های هرز، چشمگیرتر است. تأثیر نامطلوب علف‌های هرز بر روی رشد گیاهان زراعی را تداخل یا معارضه می‌گویند، که به صورت رقابت مستقیم (برای نور، آب و موادغذایی) و آللوپاتی^[۳۰] (دگرآسیبی) است. آللوپاتی فرایندی است که طی آن، علف‌های هرز با تولید ترکیبات سمی باعث اختلال در رشد گیاهان مجاور خود می‌شوند. درجه موفقیت علف‌های هرز برای رقابت با گیاهان زراعی در جذب نور، آب و مواد غذایی به عوامل متعدد مرتبط به هم بستگی دارد. این عوامل شامل زمان جوانه‌زدن علف‌های هرز در ارتباط با جوانه‌زنی گیاهان زراعی، شکل رویش و تراکم علف‌های هرز مزارع است. اولین گیاهی که جوانه بزند و آب، مواد غذایی و نور محیط را جذب نماید با مستقر شدن در آن مکان از نظر رقابت با سایر گیاهانی که سپس در آن محیط می‌رویند، برتر است. اولین گیاه نه تنها از مزیت استفاده از مواد مورد نیاز رشد برخوردار است بلکه با خصوصیات ناشی از رویش خود (برای مثال توسعه سطح سایه‌انداز یا توسعه سیستم ریشه‌ای که آب را بهتر جذب کند) تأثیری بازدارنده‌ بر رشد گیاهانی که پس از آن می‌رویند خواهد داشت. در عمل، گیاهان زراعی که پیش از جوانه زدن علف‌های هرز، بر روی زمین مستقر می‌شوند، شرایط خوبی برای رسیدن به عملکردهای بالا را دارا هستند و اگر برعکس، علف‌های هرز پیش از جوانه زدن گیاهان زراعی مستقر شوند، تولید محصول همیشه با زیان همراه می‌باشد. در حقیقت، علف‌های هرزی که خیلی زود مستقر می‌شوند نه تنها باعث کاهش رشد گیاهان زراعی می‌شوند، بلکه از رشد و توسعه علف‌های هرزی که سپس می‌رویند نیز جلوگیری می‌کنند. تأثیر رقابت علف‌های هرز در اوایل فصل رشد چشمگیرتر است، زیرا مقادیر ناکافی نور، آب و مواد غذایی در این مرحله سنی گیاه، مانع از رشد آن می‌شوند. علف‌های هرزی که در ابتدای فصل رشد می‌رویند، نسبت به آنهایی که در انتهای فصل رشد آشکار می‌شوند، کاهش بیشتری در محصول ایجاد می‌کنند. اگر گیاه زراعی دارای قدرت رقابت خوبی باشد (میزان رشد سریع، تشکیل سطح سایه انداز متراکم) در اغلب موارد در صورتی که حدود ۴ تا ۵ هفته پس از کاشت، مزرعه را عاری از وجود علف‌های هرز نگه داریم، علف‌های هرزی که پس از این مدت در مزرعه پدیدار شوند، خسارت چندانی به محصول وارد نمی‌سازند. در بعضی شرایط، علف‌های هرزی که دیر جوانه می‌زنند ممکن است باعث خسارت رساندن به محصول شوند. گیاهانی که در هوای خنک سال کاشته می‌شوند (مانند چغندرقند که در اسفند یا غلات زمستانه که در پاییز کاشته می‌شوند) تا اواخر بهار که دمای خاک بالا رفته و علف‌های هرز جوانه زده و یا سریعاً رشد می‌کنند، به طور قابل توجهی از رقابت با علف‌های هرز آسیب نمی‌بینند. در این شرایط، به ویژه اگر کشت آبی بوده و رشد گیاه نیز کند باشد (مانند چغندرقند) خسارت به وجود آمده، ناشی از رقابت برای جذب آب و مواد غذایی نیست، بلکه به علت سایه‌اندازی علف‌های هرز رشد کرده، بر گیاه زراعی است. پیاز نیز گیاهی است که رشد کندی داشته و قادر به تولید سایه‌انداز گیاهی نیست، بنابراین در رقابت با علف‌های هرزی که دیر جوانه می‌زنند بسیار ضعیف است. علف‌های هرزی که دیر جوانه می‌‌زنند موجب کاهش کیفی محصول می‌شوند، در برداشت محصول اختلال ایجاد می‌کنند و بذرها و اندام‌های رویشی آن‌ها پس از برداشت باعث تداوم مشکل علف‌های هرز در اثر پراکنش این اندام‌ها در مزرعه خواهند شد. بنابراین، در تصمیم گیری برای کنترل علف‌های هرز نباید تنها خسارت کمی محصول را در نظر گرفت و از خسارت کیفی چشم پوشید (راشد محصل و همکاران، ۱۳۷۴). در میان تمام عناصر غذایی، نیتروژن عنصری است که در رابطه با رقابت علف‌های هرز بیشترین نگرانی را ایجاد می‌کند و در مورد تأثیر نیتروژن بر رقابت گیاهان زراعی با علف‌های هرز پژوهش‌های زیادی انجام شده است. تحقیقات زیادی در مورد تأثیر نیتروژن و تداخل علف‌های هرز بر عملکرد ذرت انجام نشده است. مطالعات زیادی نشان داده است که علف‌های هرز، مقادیر بیشتری از مواد معدنی را در مقایسه با گیاهان زراعی، جذب کرده و باعث کاهش حاصلخیزی خاک و نهایتاً کاهش عملکرد گیاه زراعی می‌شود. افزایش میزان نیتروژن می تواند موجب افزایش عملکرد گیاه زراعی شود، اما در حضور علف‌های هرز ممکن است بی‌تأثیر یا تأثیر منفی بر عملکرد داشته باشد(راشد محصل و ایزدی ، ۱۳۸۷). نتایج متناقضی در مورد اثرات نیتروژن بر رقابت ذرت با علف‌های هرز گزارش شده است. در آزمایشی گلخانه‌ای، تیکر و همکاران(۱۹۹۱) مشاهده کردند که با افزایش مقدار نیتروژن، جذب آن در تاج خروس ریشه قرمز بیشتر از گیاه ذرت بود و در سطوح بالاتر نیتروژن، تداخل تاج خروس در ذرت ممکن است بیشتر باشد. کاتکارت و اسوانتون(۲۰۰۴) نیز گزارش کردند که در شرایطی که حاصلخیزی خاک با افزودن نیتروژن، افزایش می‌یابد توانایی رقابت علف‌های هرز به دلیل کارایی جذب بالاتر بسیاری از آنها، ممکن است بیشتر شود.
فصل سوم
مواد و روش‌ها
۳-۱- مشخصات جغرافیایی و وضعیت اقلیمی محل اجرای آزمایش
آزمایش در سال زراعی ۸۹-۱۳۸۸ در مزرعه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی با طول جغرافیایی ۴۷ درجه و ۹ دقیقه شرقی و عرض جغرافیایی ۳۴ درجه و ۲۱ دقیقه شمالی، ارتفاع ۱۳۱۹ متر و با متوسط بلند مدت بارندگی سالیانه۴۵۰ تا ۴۸۰ میلی‌متر و متوسط درجه حرارت بیشینه و کمینه سالیانه به ترتیب ۶/۲۲ و ۹/۵ درجه سانتی‌گراد ( بر اساس آمار بلند مدت هواشناسی) دارای اقلیم سرد و معتدل رشته کوه‌های زاگرس شمالی (بر اساس ضرایب دمارتن و آمبر‍ژه) انجام شد (آمارنامه سازمان هواشناسی، ۱۳۸۸).

برنامه ریزی گام به گام^[۲۳]
برنامه ریزی حمایتی^[۲۴]
برنامه ریزی عدالت خواه^[۲۵]
برنامه ریزی سیستمی^[۲۶]
برنامه ریزی راهبردی^[۲۷]
برنامه ریزی فرایندی^[۲۸]
برنامه ریزی پاسخگو^[۲۹]
برنامه ریزی دموکراتیک^[۳۰]
برنامه ریزی مشارکتی^[۳۱]
هریک از این نظریه ها و دیدگاه ها بر جنبه ها و ابعاد خاصی از برنامه ریزی شهری(شناختی، اجتماعی، اجرایی و…) نظر دارد که به جای خود مفید هستند؛ اما در یک چشم انداز کلی می توان تحول نظریه های برنامه ریزی شهری و منطقه ای در کشور های پیشرفته جهان را در طول قرن بیستم در سه پارادایم و نظریه اصلی جمع کرد که هرکدام در یک محدوده زمانی معین نقش غالب و فراگیر داشته است. این سه پارادایم به ترتیب پیدایش و تکامل خود عبارتند از: الف) برنامه ریزی جامع یا برنامه ریزی عقلانی. ب) برنامه ریزی سیستمی. ج)برنامه ریزی راهبردی. (الیاس زاده, ۱۳۹۱)
یکی از وجوه تمایز برنامه ریزی راهبردی نسبت به رویکردهای پیشین، تقسیم وظایف برنامه ریزی به دو سطح اساسی است که تفاوت کیفی باهم دارند و از مفاهیم کلیدی برنامه ریزی راهبردی محسوب می شوند. سطح اول: برنامه ریزی راهبردی(سیاستگذاری و تصمیم سازی) است و سطح دوم: برنامه ریزی عملیاتی(تهیه طرح، اجرا و نظارت و بازنگری). بر اساس این سطح بندی، اسناد برنامه ریزی راهبردی و توسعه و عمران شهر نیز به صورت دو نوع طرح یعنی “طرح راهبردی یا جامع” و “طرح تفصیلی” تدوین و ارائه می گردد. (الیاس زاده, ۱۳۹۱)
۲-۵-۱ برنامه ریزی راهبردی شهری^[۳۲]
طبق تعاریف” برنامه راهبردی شهری، فرایند فراهم نمودن چشم انداز درازمدت از آینده شهر است که بر پایه آن برنامه های اجرایی کوتاه مدت تهیه می شود. تمرکز برنامه راهبردی شهری، تقویت اقتصاد رقابتی و کاهش فقر، بهبود شرایط محیط زیست، ساختار شهر و زیرساخت ها و جنبه های مالی را در بر می گیرد. (CityAlliance, 2006)
۲-۵-۲ راهبرد توسعه شهری^[۳۳]
فرایند استراتژی توسعه شهری به عنوان یک نظریه رویه ای-محتوایی و به عنوان رویکردی نوین در برنامه ریزی شهری توسط سازمان ائتلاف شهرها ^[۳۴] در سال ۱۹۹۹ با هدف کاهش فقر، توسعه پایدار و ارتقای مشارکت و ایجاد حکمرانی خوب شهری مطرح گردید . این رویکرد نوین به دنبال بسترسازی در جهت حل مشکلاتی در شهرهاست که از درون جامعه شهری می جوشد و از این رو، به جای پاک کردن صورت مساله ،می کوشد آن را حل کند. (حاتمی نژاد & فرجی ملایی, ۱۳۹۰)
راهبرد توسعه شهری سندی است که در آن تکنیک های مشارکتی به کارگرفته شده و هدف اصلی آن تامین توسعه پایدار شهری از طریق ایجاد ظرفیت اجتماعی برای چشم اندازسازی مشارکتی و اقدام همگانی می باشد. (گلکار & آزادی, ۱۳۸۴)

از حیث مراحل و گام های اساسی که در تهیه و تدوین راهبرد توسعه شهری طی می شود، این سند نیز از فرایندی مانند سایر اسناد راهبردی تهیه می گردد.
می توان از مراحل زیر بعنوان مدلی برای تهیه و تدوین راهبرد توسعه شهری نام برد:
گام ۱) برنامه ریزی پروژه: ۱.۱) شناسایی طرفهای ذینفع ، نحوه مشارکت و مسئولیتها
۲.۱) سازماندهی
۳.۱) تامین منابع و ظرفیت لازم
۴.۱) تهیه برنامه پروژه
گام ۲) سنجش وضعیت: ۱.۲) گردآوری اطلاعات پایه و ممیزی منابع قابلیت ها و ظرفیت ها
۲.۲) ارزیابی وضعیت شهر و تعیین ویژگی های منحصر بفرد آن
۳.۲) مرور و بررسی محیط خارجی و شناسایی عوامل بالقوه و بالفعل ایجاد تغییر
گام ۳) چشم اندازسازی ۱.۳) بررسی چشم اندازسازی های گذشته و موجود
۲.۳) بازاندیشی و تامل
۳.۳) شناسایی و تدوین چشم انداز
۴.۳) انتخاب چشم انداز بهینه
۵.۳) تدوین سند چشم انداز
گام ۴) تدوین راهبرد ۱.۴) تعیین محورهای راهبردی
۲.۴) طراحی راهبرد برای محورهای راهبردی واجد الویت
۳.۴) تدوین برنامه کار برای مرحله اجرا
۴.۴) تدوین “ برنامه اجرایی “شهر
گام ۵) اجرا و کنترل
(گلکار & آزادی, ۱۳۸۴)
۲-۶ مدل های فرآیندی برنامه ریزی راهبردی
دستیابی به توافق اولیه در خصوص شکل و نحوه اجرای فرایند برنامه ریزی و مدیریت راهبردی در پارادایم تجویزی که در آن فرایند دستیابی به راهبرد نیز به اندازه خود راهبرد با اهمیت است، بدون برخورداری از توالی منطقی از اقدامات به راحتی امکان پذیر نیست. این در حالی است که مدل های مفهومی متعددی توسعه یافته اند که هر یک به طریقی فرایند برنامه ریزی و مدیریت راهبردی را از نقطه ای شروع و به نقطه ای دیگر پایان می دهند. با این حال تفاوتهایی در هر کدام وجود دارد که مبنای تمایز این مدل هاست. بدیهی است که مدل های جدید تر دلیلی بر رد مدل های قدیمی تر به حساب نمی آیند.
مدل های بسیاری برای فرایند برنامه ریزی راهبردی وجود دارد که از آن جمله می توان به موارد زیر اشاره نمود:
۲-۶-۱- مدل شماره ۱؛ هریسون و جان
این مدل که توسط “جی.هریسون” و “اس.کی.جان” ارائه گردید یکی از ساده ترین مدل های برنامه ریزی و اجرای استراتژی در سازمان ها محسوب می گردد. فرایند برنامه ریزی استراتژیک در این مدل با شناسایی عوامل محیطی داخلی و خارجی آغاز می گردد. در گام بعد این شناخت در بوته تجزیه و تحلیل قرار گرفته و با توجه به آن در گام بعدی چشم انداز، ماموریت و اهداف بلند مدت مور تدوین قرار می گیرند. پس از این مرحله در گام بعدی استراتژی ها در سه سطح عالی، کسب و کار و وظیفه ای مورد تدوین قرار می گیرند. این چند گام، برنامه ریزی راهبردی در این مدل را شکل می دهند که پس از آن راهبرد به اجرا درآمده و کنترل استراتژی اعمال می گردد. نتایج به دست آمده از کنترل به صورت بازخورد به سایر مراحل پیشین منتقل گردیده و در صورت نیاز اقدامات اصلاحی صورت می پذیرد.
نمودار شماره ۱مدل استراتژیک هریسون و جان منبع: (هریسون & جان, ۱۳۹۲)
۲-۶-۲ مدل شماره ۲؛ علی­احمدی
“علی علی­احمدی” در کتاب مدیریت استراتژیک خود به ارائه مدلی می پردازد که در زیر به آن اشاره می نماییم. مدل علی احمدی از حیث توجه به جزییات و بیان ترتیبی آن ها در فرایند تهیه و اجرای برنامه استراتژیک حائز اهمیت است.
گام اول این مدل ترسیم دورنما (چشم انداز)، ماموریت و اهداف عالیه سازمانی است که پس از آن وارد گام تجزیه و تحلیل درونی و بیرونی شده و فرضیات برنامه ریزی خود را شکل می دهد. سپس ضمن فرموله کردن استراتژی به استخراج استراتژی های قابل حصول از دل گام دوم پرداخته و آن ها را مورد ارزیابی قرار می دهد. اولویت بندی استراتژی ها در راستای اهداف تعیین شده گام بعدی در این مدل محسوب می گردد. پس از تعیین اهداف کیفی و کمی مورد نظر نیاز به آماده سازی ساختار، قوانین و مقررات و سیاست های سازمان برای اجرای بهتر استراتژی است و پس از اصلاحات مورد نیاز در این مرحله منابع ، بودجه و تخصص مورد نیاز بسیج می شوند. در کنار گام برداشتن در مسیر اجرای استراتژی می بایست سیستمهای اطلاعاتی استراتژیک مورد نیاز را جهت اعمال کنترل استراتژیک مورد توجه قرار داد. اجرا نیز نیازمند ارزیابی و کنترل عملیاتی است که اطلاعات بدست آمده از این بخش در اولویت بندی استراتژی ها و تعیین اهداف کمی تاثیرگذار است. بازخورد بدست آمده از کنترل استراتژیک نیز قابل استفاده در گام های اول و سوم می باشد.
نمودار شماره ۲مدل استراتژیک علی احمدی منبع: (علی احمدی, فتح الله, & تاج الدین, ۱۳۸۵)
۲-۶-۳ مدل شماره ۳؛ هیل
مدل طراحی استراتژی “هیل” از جنبه های بسیاری شبیه به مدل هریسون و جان است. بدین معنا که اکثر گام های اساسی مورد توجه در هر دو مدل قرابت نزدیکی به یکدیگر دارند. نکته ای که در این مدل حائز اهمیت است، لزوم مقایسه استراتژی جدید با استراتژی فعلی شرکت است که این مقایسه ممکن است به تغییر ساختار سازمان بیانجامد.
شاید ذکر این نکته نیز خالی از لطف نباشد که از نظر هیل نظام اطلاعاتی منسجمی باید تمام مراحل تدوین استراتژی را احاطه کرده باشد.
نمودار شماره ۳مدل استراتژیک هیل، منبع (خاتمی, ۱۳۸۷)
۲-۶-۴ مدل شماره ۴؛ رایت
“رایت” در این مدل کار خود را با تحلیل محیطهای درونی و بیرونی آغاز نموده و سپس به تدوین اهداف و ماموریت های سازمان می پردازد. تدوین استراتژی های سطح عالی، فعالیتی و وظیفه ای گام بعدی این مدل محسوب می گردد. اجرای استراتژی نیاز به ساختاری منطب با آن استراتژی دارد. در این میان نقش رهبری سازمان برای اجرای استراتژی نقشی بسیار حیاتی محسوب می گردد. در نهایت گام ارزیابی و کنترل استراتژی است که در صورت نیاز به اصلاح، اطلاعات کافی را در اختیار مدیریت قرار می دهد.
نمودار شماره ۴ مدل استراتژیک رایت منبع: (خاتمی, ۱۳۸۷)
۲-۶-۵ مدل شماره ۵؛ اندروز
مانند مدل های بررسی شده تا کنون، مدل “اندروز” نیز با تجزیه و تحلیل محیط های داخلی و خارجی گام ابتدایی خود را برای تدوین برنامه استراتژیک برمی دارد. پس از تدوین چشم انداز، متاموریت و اهداف بلند مدت و رسمی سازمان، در گام بعدی استراتژی ها و در گام های بعدی اهداف عملیاتی، برنامه های کوتاه مدت، بودجه بندی و تخصیص منابع صورت می گیرد. گام بعدی در راستای پیاده سازی، اصلاحات ساختاری، اجرای سیستم های اطلاعاتی و کنترلی، ایجاد فرهنگ مناسب برای پیاده سازی استراتژی در سطوح سازمان و ایجاد سیستم انگیزشی مناسب در کارکنان جهت همراهی مناسب با فرایند پیاده سازی است. گام نهایی نیز ارزیابی وکنترل و در صورت نیاز اقدامات اصلاحی است.
نمودار شماره ۵ مدل استراتژیک اندروز، منبع (خاتمی, ۱۳۸۷)
۲-۶-۶ مدل شماره ۶؛ هانگر
“دیوید هانگر” مدل خود را با ارزیابی عملکرد فعلی آغاز می کند تا بداند که ر کجا قرار گرفته است د راین مدل در گام دوم باید ماموریت ها، اهداف، استراتژی ها و سیاست های فعلی مورد آزمون و ارزیابی قرار گیرند. گام سوم بررسی محیط درونی و بیرونی سازمان است. بررسی فرصت ها و تهدادات محیطی و قوت و ضعف های داخلی موجب ارزیابی وضعیت فعلی سازمان می گردد. در گام بعدی نیاز است که ماموریت ها، چشم انداز و اهداف عالیه سازمان در صورت نیاز مور بازبینی قرار گیرند و سگس گزینه های استراتژیک جدید خلق و مورد ارزیابی قرار گیرند. پس از بررسی همه گزینه های استراتژیک بهترین گزینه ها جهت اجرا انتخاب می گردند و برای پیاده سازی آن ها برنامه ها ، بودجه ها و رویه ها تدوین می گردد. ارزیابی و کنترل نیز به عنوان گام نهایی در این مدل در نظر گرفته شده اند

معادله ‏۳‑۳۳

Vomel در [۲۱] چارچوبی را برای ساخت استراتژی­ های تصمیم برای انتخاب سوال بعدی در زمان مدل سازی سیستم آزمون انطباقی کامپیوتری با بهره گرفتن از BBN فراهم کرد. بعد از فراگرفتن BBN از حوزه مورد علاقه، جستجویی برای بهترین استراتژی تصمیم انجام می­ شود. Vomlel راهکارهای گوناگون را برای ساخت استراتژی­ های مورد نظر مقایسه کرد و تابع آروینی پذیرفتنی­ای را که می­شد در ساخت یک آزمون انطباقی استفاده شود، پیشنهاد کرد.

نقایص BBN
اگرچه BBN راهکاری مناسب را برای اداره عدم قطعیت تامین می­ کند، هنوز هم محدودیت­هایی در این راهکار وجود دارند. بعضی از آنها در ادامه آورده شده ­اند [۸۵].
به اندازه معناداری از داده نیاز دارد تا درست کار کند.
کارامدی آن تا حد زیادی متکی به فرض­های گوناگونی است که برطبق آنها مدل­های مورد نظر ایجاد می شوند.
طراح را ملزم به داشتن دانش خوبی از هر دوی خواص داده و قابلیت مدل ( قبل از اینکه بشود مدل­ها را بطور موفقی اعمال کرد) می­ کند.
مدل­های BBN بعضی وقت­ها نامناسب و ناتوان در مطابق شدن با داده تشخیص داده می­شوند. بعلاوه، شکل­ گیری مدل­های گرافیکی نیاز دارند تا از بازه­های پیچیده ای بگذرند.
استفاده از شبکه های بیزین در آزمون انطباقی ​​کامپیوتری
به منظور استفاده از شبکه ­های بیزین به عنوان پایه­ای برای انجام آزمون­های انطباقی​​، در مدل ساختاری،گره ها و روابط باید تعریف شوند. گره ها که در این رویکرد در نظر گرفته شده اند، که شامل دو گره آشکار^[۳۷]و گره دانش^[۳۸]می­باشد[۲۲]. گره های آشکار، که توسط P آن­ را نشان می­ شود. در آزمون انطباقی​​، گره آشکار سوال­­های آزمون است که می تواند پاسخ آن درست یا نادرست باشد. گره­های دانش، که در سه سطح مختلف گرانولیته شامل مفاهیم^[۳۹] ©، مباحث ^[۴۰](T)، و موضوع^[۴۱] (A) تعریف می­ شود. سطوح مختلف گرانولیته فرصت به دست آوردن اطلاعات دقیق در مورد سطح آزمون­دهنده از دانش، که به عنوان سیستم های آموزش خودکار مورد نیاز است، خواهد داد. این ساختار برنامه درسی را قادر به دانستن دقیق بخش هایی از حوزه تسلط یا تسلط نداشتن توسط آزمون­دهنده خواهد کرد.
روابط بین گره­ها
روابط بین گره­ها شامل دو رابطه یکی روابط میان مفاهیم و مورد آزمون و دیگری روابط تجمع است. در روابط میان مفاهیم و مورد آزمون، تسلط یا تسلط نداشتن بر یک مفهوم تاثیر سببی در درستی پاسخ دادن مربوط به آزمون مورد بررسی داده خواهد شد. در روابط تجمع، روابط تجمیع بین یک گره دانش و گره دانش در سطح قبلی در سلسله مراتب گرانولیته ایجاد شده است. در شکل ‏۳‑۱۳ شبکه بیزین تعریف شده، نشان داده شده است. شکل ‏۳‑۱۳ شبکه ­های بیزین دو بخش را نشان می­دهد، که در گره مفهوم با هم تداخل دارند. بخشی شامل گره مفهوم و سوال آزمون، که برای انجام فرایند تشخیص استفاده می شود. هدف از این مرحله پی بردن به پاسخ آزمون­دهنده به مجموعه ­ای از مفاهیم تسلط­های آزمون­دهنده است.

شکل ‏۳‑۱۳: شبکه بیزین برای آزمون انطباقی.
بخشی شامل گره­های دانش، برای به دست آوردن برآورد چگونگی احتمال دانستن آزمون­دهنده از هر یک از مفاهیم (به دست آمده در مرحله قبل) در هر مبحث و موضوع ، استفاده می شود. پس از این که مدل ساختاری تعریف شد، پارامترهای مورد نیاز باید مشخص شود. به خوبی شناخته شده است که مشخصات پارامتر یکی از سخت­ترین مشکلات در هنگام استفاده از شبکه ­های بیزین است. در ادامه، پارامترهای مورد نیاز بر شمرده می­شوند و روش ساده کردن مشخصات آنها پیشنهاد داده خواهد شد.
احتمال استقرایی دانستن هر یک از مفاهیم
در صورتی که برخی از اطلاعات در مورد آزمون­دهنده خاصی که آزمون می­دهد وجود دارد، این اطلاعات را می توان برای تعیین احتمال استقرایی تسلط بر مفاهیم مورد استفاده قرار داد. در غیر این صورت، توزیع یکنواخت می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
احتمال شرطی هر گره دانش با توجه به والدین خود
برای مشخص کردن این احتمال، رویکردی که اساساً شامل محاسبه احتمالات شرطی مورد نیاز از مجموعه ­ای از وزن­ها که اندازه ­گیری اهمیت هر گره دانش در گره تجمیع دانش شده، پیشنهاد می­ شود. یعنی، برای هر مبحث T_j، {۱,…,n_j C_ij, i=} تعریف می­ شود، که مجموعه ­ای از مفاهیم مرتبط، و w_ij نشان دهنده اهمیت مفهوم C_i در مبحث T_J، i=1,…,n_j. سپس، برای هر { i=1,…,n_j}S ⊆ توزیع احتمال شرطی لازم در معادله ‏۳‑۳۴ نشان داده شده است.

معادله ‏۳‑۳۴: توزیع احتمال شرطی برای هر مبحث T_j

برای هر موضوع A_j، {۱,…,s T_j, i=} مجموعه ­ای از موضوعات مرتبط، و a_j نشان­دهنده اهمیت موضوع T_i در موضوع A. سپس، برای هر { i=1,…,s}S ⊆ توزیع احتمال شرطی در معادله ‏۳‑۳۵ نشان داده است.

معادله ‏۳‑۳۵: توزیع احتمال شرطی برای هر موضوع A_j

به منظور نشان دادن این رویکرد یک مثال ساده ارائه داده شده است. فرض کنید که دامنه موضوع دارای سه مبحث مختلف T1، T2 و T3می­باشد. هر یک از این متغیرها یک گره باینری در شبکه ­های بیزین است که در شکل ‏۳‑۱۴ نشان داده شده است.

شکل ‏۳‑۱۴: شبکه بیزین برای موضوع و مباحث آن.
وزن های مباحث a1=20 ، a2=30 و a3=50 قرار داده می­ شود. پس از آن، احتمال شرطی P (A|T1,T2,T3) با بهره گرفتن از عبارات فوق محاسبه می­ شود، به عنوان مثال:
رفتار مکانیسم استنتاج بیزین در این مورد به شرح زیر است:
اگر تمام مباحث نمونه­ها، «مسلط» باشد، است. این به این معنی است که دانش ­آموز ۱۰۰% از موضوع A می داند.
اگر، برای مثال، گره T1 و T2 نمونه­های برای «مسلط» و T3 گره «تسلط ندارد» باشند، است، به این معنی است که تسلط دانش ­آموز از این موضوع ۵۰% است.
با بهره گرفتن از یک تابع که مفاهیم در یک راه هموار احتمال پاسخ درست و زمانی که هیچ یک از مفاهیم مرتبط مسلط نیست، (که البته آن ۱/n است که n تعداد پاسخ­های درست ممکن است) با احتمال دادن پاسخ صحیح به سوال وقتی که آزمون­دهنده به همه مفاهیم مرتبط مسلط است، حدس زده شود. (۱-s، که در آن s نشان­دهنده احتمال لغزش ناخواسته است و به طور معمول یک عدد کوچک می­باشد).
شبکه های عصبی
مقدمه
یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یا همانطور که عموماً گفته می­ شود شبکه عصبی (NN) یک الگوی پردازش اطلاعات است که توسط شیوه­ای که سیستم­های عصبی بیولوژیکی، همچون مغزهای انسان­ها، اطلاعات را پردازش می کنند، الهام گرفته است. شبکه عصبی متشکل از تعداد زیادی از عناصر بین المتصل است که به آنها نرون می­گوید که آنها متحدانه برای حل مشکلات خاصی کار می­ کنند. تشابهات بسیاری بین کار یک مغز و ANN یافت می­ شود. انسان با آموزش و مثال یاد می­گیرد. بهمین نحو، یک ANN نیز برای کاربردی خاص همچون شناخت الگو یا رده­بندی داده، از طریق یک فرایند یادگیری، پیکربندی می شود. هرچه قدر مثال ها بیشتر باشند، همانقدر هم ANN بهتر آموزش یا آموزش داده می­ شود. نمی­ توان آن را برنامه­ ریزی کرد تا کار مخصوصی را انجام دهد. بعلاوه، یادگیری در مغز دربرگیرنده سازگاری با اتصالات سیناپسی­ای می­باشد که بین نورون­های موجود در مغز قرار دارند [۲۳, ۲۴]. این برای یک ANN و همچنین برای جاهایی که وزن­ها، که مقدارهای عددی همبسته با نرون­ها هستند، به عنوان فواید آموزش تنظیم می­شوند. از این رو، ANN ابزاری کارآمد است که پردازش مغز را تقلید کرده و برای رده­بندی، تقریب تابع، رگرسیون، و تخمین و غیره، استفاده می­ شود. ثابت شده که در مقایسه با دیگر رده­بندها، دارای عملکرد بهتری از لحاظ خصوصیات بسیار می­باشد.

PG: پتانسیل رشد
LP: سیاستهای نقدینگی
BSIZE: اندازه هیات مدیره
MVA: ارزش افزوده بازار
BIND: استقلال هیات مدیره
AQ: کیفیت حسابرسی
BFS: تخصص حسابرس در صنعت
TENA: دوره تصدی حسابرس
متغیرهایی که در این پژوهش مورد استفاده قرار می گیرند عبارت است از:
۱ – ۸ – ۳- متغیرهای مستقل

1. 1. ساختار هیات مدیره^[۱۳۴](BS)

در این پژوهش ساختار هیات مدیره با متغیرهای زیر اندازه گیری شده است:
۱٫۱ اندازه هیات مدیره^[۱۳۵](BSIZE)
در این پژوهش معیار اندازه گیری تعداد اعضای هیأت مدیره، لگاریتم طبیعی تعداد اعضای هیأت مدیره شرکت می باشد(زینال عابدین و همکاران^[۱۳۶]، ۲۰۰۹).
۱٫۲ استقلال هیأت مدیره^[۱۳۷](BIND)
این متغیر از طریق تقسیم اعضای غیرموظف هیأت مدیره بر کل اعضای هیأت مدیره بدست می آید(زینال عابدین و همکاران، ۲۰۰۹).

2. 2. کیفیت حسابرسی^[۱۳۸](AQ)

در این پژوهش کیفیت حسابرسی با متغیرهای زیر اندازه گیری شده است:
۲٫۱ تخصص حسابرس در صنعت^[۱۳۹](BFS)
در این پژوهش از سهم بازار به عنوان شاخصی برای اندازه گیری تخصص صنعت حسابرس به صورت زیر بهره گرفته می شود:

۲٫۲ دوره تصدی حسابرس^[۱۴۰](TENA)
در این پژوهش دوره تصدی حسابرس با بهره گرفتن از مدل داس و پاندیت^[۱۴۱](۲۰۱۰)، که بیانگر لگاریتم طبیعی تعداد سنوات حسابرسی توسط یک موسسه حسابرسی معین است، اندازه گیری می گردد.
لازم به ذکر است که به منظور دقت محاسبات، دوره تصدی حسابرس از سال ۱۳۸۴ در نظر گرفته شده است.
۲ – ۸ – ۳- متغیرهای وابسته

1. 1. سیاستهای نقدینگی^[۱۴۲](LP)

در این پژوهش سیاستهای نقدینگی از طریق رابطه زیر محاسبه می شود:

2. 2. ارزش افزوده بازار^[۱۴۳](MVA)

در این پژوهش ارزش افزوده بازار از طریق رابطه زیر بدست می آید:
ارزش دفتری سهام - ارزش بازار سهام = ارزش افزوده بازار(MVA)
ارزش بازار سهام از طریق حاصل ضرب قیمت سهام در پایان دوره با تعداد سهام بدست می آید.
۳ – ۸ – ۳- متغیرهای کنترل

1. 1. ساختار سرمایه^[۱۴۴](CS)

معیار اندازه گیری ساختار سرمایه در این پژوهش، اهرم مالی^[۱۴۵](LEV) می باشد که از طریق زیر بدست می آید:

2. 2. ریسک سیستماتیک^[۱۴۶](SR)